随着人民的生活水平日益的提高，汽车应用的普及，使得汽车尾气污染越来越严重，尤其是首都北京，天津，河北，重度污染天气已经超过全年的一半，严重影响了人们的健康，国家领导也相应的采取措施，其中电动汽车的支持就是一项，电动汽车也很受老百姓喜欢，电动汽车的电源启动系统中电流传感器起到很大的作用。 霍尔电流传感器在电动汽车中对于电路中电流的检测，可以增加电动汽车的稳定性，它可监测汽车电源系统的过电流，检测各电动机的驱动电流，通过检测汽车发电机放电电流大小并与实际负荷电流进行比对，可判定是否存在有损汽车性能的故障，为汽车电子系统提供准确的数据，使其控制更加方便。 汽车和技术趋势 电机和电力电子设备每单位体积产生的电量称为功率密度。功率密度越大，在更小的环境中电机的功率就越大。由于几乎所有工业和汽车应用都存在空间限制，因此提高功率密度是提高性能的一个重要方面。碳化硅 (SiC) 和氮化镓是可显着提高功率密度 (GaN)的两种技术. 它们提供更高的开关频率，因此非常适合性能至关重要的汽车应用。在过去十年中，对能够管理高功率密度的紧凑型传感器的需求不断增长，这导致了集成电流传感器的引入。集成电路传感器直接使用表面贴装集成电路 (IC) 检测主要电流线，并且由于能够在较小的占位面积内感应相对较大的电流，因此已成为工业和汽车应用的流行技术。 智能电网和自动驾驶是由数字革命引领的两大颠覆性变革，旨在带来更智能、更环保和更高效的生态系统。这创造了大量的数据、通信和对人工智能的需求。到 2028 年，50% 的汽车年产量将使用混合动力和电动动力系统。此外，电动和混合动力汽车需要比燃烧动力系统更多的电流传感器，从而刺激对传感器的需求呈指数增长。从 2020 年测量的约 125 m 电流相位来看，LEM 估计市场将增长四倍以上，到 2028 年达到约 450 m。LEM 认为车载充电器 (OBC)、直流电表和 DC/DC 转换器将发挥重要作用在混合动力和电动动力系统的能量分配和管理中发挥关键作用。OBC 提供了使用家里的交流插座或从充电站为电池充电的方法。DC/DC 转换器将来自电池的高压转换为较低电压，然后用于各种车载应用(A/C、电动助力转向等)。 在欧盟和美国市场，由于监管机构希望用户只为车辆电池的电力负载(不包括电力线损耗)付费，因此需要直流计量。电气安全也变得越来越重要，因为电流泄漏的识别可以在充电站发生故障时保护客户。随着电压水平不断提高(高达 800 V)，电池系统是混合动力和电动动力系统的核心。 能够测量充电状态 (SoC) 和健康状态 (SoH) 的准确电池管理系统已变得越来越重要，以确保驾驶员能够获得有关剩余行驶里程的可靠信息以及电池单元得到良好维护以保护电池寿命。 随着数百万辆电动汽车的上路和太瓦级可再生能源容量的建设，我们的能源系统正在经历一场深刻的剧变。这些调整对于我们的能源系统脱碳是必要的，但它们构成了重大障碍。首先，风能和太阳能的间歇性促使电网运营商提供系统灵活性。 其次，分布式能源(DER)的快速扩张正在分散配电网络，增加其运营复杂性。需要更智能的电网来整合间歇性可再生能源和分布式能源。 LEM 提供的传感器通过测量整个网络的电气特性来监控、调节和自动化电网运行。

据业内消息，一家比利时增强现实(AR)眼镜的微型LED显示模块的无晶圆厂开发商MICLEDI Microdisplays B.V.近日确定在美国成立子公司。 据悉，该企业是2019年从纳米电子研究中心IMEC分拆而来独立部门。其CEO Sean·Lord表示，大多数目标客户都位于美国西部或亚洲，所以子公司的成立可以扩大在美国和亚洲的业务。 该公司表示，最新的美国总部是为了响应客户对其在AR耳机微型LED方面的独特专业知识的兴趣而成立的，客户参与度一直很好，许多一级原始设备制造商正在评估该公司蓝色和绿色微型LED阵列的早期样品。 MICLEDI的董事会主席Seonaidh·MacDonald表示，很高兴迈出这一步为美国和亚洲的客户和合作伙伴打开合作的大门。

11月4日，华为开发者大会 2022(Together) OpenHarmony使能千行百业交通论坛在东莞安朴珀莱酒店隆重举行，多位行业大咖、学术专家、解决方案伙伴等齐聚一堂，共同分享了OpenHarmony 在公路交通的进展和生态成果，探索交通领域数字化、智能化的新生态。 华为终端BG软件部总裁龚体在开场致辞中介绍：“华为作为开放原子开源基金会OpenHarmony项目的共建成员之一，坚定支持OpenHarmony的生态发展。面向交通行业将在需求和供给两端发力，以加快OpenHarmony在行业中落地。目前已有山东、江西、四川等省高速公路项目正在试商用过程中，预计年底前，搭载OpenHarmony的设备将面向高速公路客户正式开始服务，整体发展形势非常好。” 深圳开鸿数字产业发展有限公司介绍了基于OpenHarmony的Kaihong控制器方案，通过对隧道设备进行远程运维、批量巡检，让哑设备开口“说话”，实现机电设备互联互通，解决复杂运维难题，也正在如火如荼测试过程中。 OpenHarmony生态的繁荣需要发行版厂商、芯片/开发板厂商、终端厂商、应用软件厂商的共同参与。作为芯片厂商代表，北京君正集成电路股份有限公司市场发展总监洪涛和兆易创新科技集团股份有限公司高级生态市场经理徐杰分别介绍了在OpenHarmony的芯片应用于面板类，闸机通道类等交通产品和场景中发挥的作用和适配进展。 近日，天眼查发布《2022中国智慧城市建设发展洞察报告》(以下简称《报告》)。报告显示，专利数据与市场规模数量，与智慧城市发展阶段呈现正相关，2017-2021年，智慧城市相关专利信息数量复合增长率达62.7%，2021年智慧交通融资金额超180亿元，为5年来最高。 截至2020年12月，已有900余个城市展开智慧城市试点工作，其中广东、湖南、安徽三地，智慧城市相关企业数量位列全国前三。长沙和北京、上海、杭州、成都一起，被作为智慧城市建设典型区域进行分析推介。 《报告》显示，自2019年启动5G建设以来，长沙已累计建设基站超4.2万个，基本实现长沙核心城区和重点区域、典型场景以及长望浏宁主城区5G网络连续覆盖。 2019年4月，长沙牵手腾讯，落地“WeCity未来城市”首个项目，开启一个大胆的创新：为这座千年古城装上智能神经中枢——“长沙城市超级大脑”。 2021年，长沙市财政局出台《2021年市本级“新型智慧城市专项”资金管理规程》，为智慧城市高质高效发展保驾护航。 记者采访中获悉，在佳都科技的带领下，华佳软件参与了“华佳Mos智慧城轨工业互联网平台”“城市轨道交通自动售检票系统”“屏蔽门系统”“综合监控系统”等多个轨交智能化系统的自主研发。2020年及2021年，华佳Mos智慧城轨工业互联网平台的国内市场占有率达到22.58%及25.80%，拥有竞争优势的自主品牌达9个。 在研发创新方面，“我们内部建立了自有研发机构，积极开展内部技术及产品的研发，并与高校、科研院所等机构开展多项产学研合作，符合创新能力指标。”贾建平表示，华佳软件的主导产品所属产业链为先进轨道交通装备，可填补国内城市轨道交通领域工业软件及操作系统的“空白”领域，是首次在城轨领域应用基于数字孪生技术的工业互联网平台，属于工业“六基”领域中关键软件领域。 城轨交通智慧化需求将持续增长 根据前瞻产业研究的分析，随着智慧城市建设、城市轨道交通建设等需求的共同推动，未来我国城市轨道交通智慧化需求将持续增长，预计2022年~2027年城市轨道交通智慧化市场规模将保持20%的增速，到2027年城市轨道交通智能化的市场规模达到约1412亿元。 中国企业资本联盟副理事长柏文喜向信息时报记者表示，轨道交通是大中城市提升自我发展质量的重要选择，也是目前新基建的重要抓手，因此，从未来交通结构的大趋势和宏观经济运行的需要来看，城市轨道交通新基建的发展很值得期待。同时，随着科技进步与大数据、人工智能的迅速普及与应用，城市轨道交通也成为重要的应用场景之一。

在走向千行百业的进程中，不同行业对于覆盖的纵深要求不断提升，多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高，同时防控走向深水区，对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。 需求爆发与技术质变，产业大变革已然来临。随着AI，物联网，大数据，云计算等技术的发展，安防正从传统的视频监控走向智能安防，从传统的防控辅助系统走向效率提升的生产系统，智能安防走向千行百业。 在走向千行百业的进程中，不同行业对于覆盖的纵深要求不断提升，多维感知数据的端云协同和对数据的实时交互对于网络的时延、带宽要求越来越高，同时防控走向深水区，对于防控的立体化、系统化、机动化要求不断提升。 于是，在行业背景下，AIoT刷新了安防新高度，也开启了另一段智慧之旅。 AIoT入安防尤其时代背景，也有现实所需。用户在产业大调整和大升级中，单纯依靠人工进行海量数据的处理显然已经无法满足各行各业的需求。人工智能带来了高效智能的技术手段，可以很好的完成对海量的、复杂无序数据的处理。 而有了AI的助力，IoT系统也将实现流程的优化以及产品交互体验的升级。发展到目前，将AI技术和IoT技术进行融合，构建AIoT系统已成为各大行业向数字化转型升级的必经之路。 平安不平安，关键看治安。平安建设搞得好不好，直观地反映在社会治安上。 针对影响群众安全感的突出治安问题，近年来，全省各级公安机关始终保持对各类刑事犯罪活动的高压态势和凌厉攻势。据统计，2021年，全省累计破获刑事案件2.5万起，抓获在逃人员2931名，刑事发案数同比下降2.1%，实现6年连降。 “我刚出去晾衣服的时候，放在商店抽屉内的700元营业款被人拿走了，请帮忙看一下监控。”“好的，您别急，我马上帮您查看。”短短几分钟，丢失的营业款就被锁定，顺手牵羊者很快落网。这是2021年10月17日发生在甘肃平凉灵台县公安局什字派出所综合指挥室的一幕，全方位的监控、优质的服务、高效的工作，让前来求助的群众连连点赞。 近年来，全省公安机关会同有关部门大力推进立体化社会治安防控体系建设，在城乡公共场所、主要街道视频监控覆盖面达到80%以上，一个个视频探头，全天候不“眨眼”地守护着陇原大地。 此外，近年来甘肃公安依托“智慧安防”小区前端管控系统，延伸公安机关信息感知触角，在市域社会治理现代化中发挥着重要的支撑作用。 2020年4月，兰州市永登县城关镇嘉和园小区筑起了无形的“篱笆墙”，原来是小区里安装了一套便利、安全的智慧安防系统。该小区成为我省较早建成的智慧安防小区之一。 在中央半岛警务室，有12块屏幕组成的大屏上实时显示着各地的监控画面，值班台2名工作人员正在进行视频巡查和图像分析。 苏鸿亚介绍，警务室由民警、辅警、网格员、小区保安等共同值守，接入道路监控、岸线监控以及小区、商业的监控，实现区域全覆盖。通过24小时值守，智能分析，可及时发现问题隐患，快速反应打击违法犯罪，常态化开展安全防范等。“对社区管理来说，升级不止一点点!”苏鸿亚说。 在苏鸿亚看来，警务室就是社区安防的大脑和中枢，通过视频监控和对讲机，在警务室即可对巡逻队员、小区保安等进行实时监督和统一指挥，有效提升社区的整体管理水平。 在此之前，新埠海岸派出所在辖区企业和群众的大力支持下，组建“新安义警”。“新安义警”即新埠安全义务警员的简称。目前，“新安义警”已有380名队员，都是新埠岛的居民或企事业单位的员工，他们来自各行各业，有教师、保安、环卫工人、渔民，根据各自的特长加入“新安义警”不同的分队，协助警方开展工作。

近日，由上海市人民政府主办的首届世界设计之都大会正式开幕。开幕式上，华为常务董事、终端 BG CEO、智能汽车解决方案 BU CEO 余承东以 ” 中国设计，世界品牌 ” 为主题分享华为在设计生态方面的建设与思考。他说“有些人喷问界M7不好看，我想说他的品味还比较Low”，这真的是急眼了，都直接开始骂街了。演讲中，余承东还重申，“在很多行业，尤其中国的一些企业，他们在抄袭我们(华为)的设计。 作为华为与赛力斯联手合作打造的第二款车型，问界M7定位为六座豪华智慧大型电动SUV，售价31.98万-37.98万元。8月24日，AITO问界M7在重庆、深圳两地同时启动首批车主交付，这款“舒适智能体验”的中大型SUV将正式入市接受检验。有意思的是这台被官方称之为：“会完全超越丰田埃尔法、雷克萨斯LM等百万级豪车的车型” 问界M7和问界M5一样，都为增程式车型，搭载1.5T四缸增程器+单/双电机。单电机后驱版最大功率200kW(272马力)，CLTC纯电续航230km，综合续航1220km，0-100km/h加速时间7.8秒;双电机四驱版前后驱动电机最大功率分别为130kW与200kW，综合最大功率达到了330kW，CLTC纯电续航200km，综合续航1100km，0-100km/h加速时间4.8秒。 为了让用户在“看车、选车、购车、用车、养车”过程中拥有愉悦体验，赛力斯汽车通过与华为“渠道共融，全域互通”的优势，让用户无论是在华为商城和体验中心，还是赛力斯用户中心，都能享受到完全一致的服务内容。用超越传统豪华汽车品牌的高端服务，赢得用户的信赖。 同时，通过硬件配套与服务体系双重路径，构建全生命周期的用户服务体验;联合华为，共同建立了强大的营销服务网络。9月，AITO品牌已经覆盖180多座城市，门店也已达到820余家，让更多用户享受一站式买车和用车体验。预计到2022年底，华为体验中心及赛力斯用户中心门店数量将拓展至1200家以上。 问界M7上市后叫好又叫座，深受追求高品质生活的家庭用户的喜爱，快速上量火速交付的表现为行业树立了良好的标杆，也充分证明用户对问界M7产品力和价值感的高度认可。相信随着全国交付活动的推进，问界M7将迎来更好的市场表现。 在问界M7的首批交付仪式上，有一个细节值得关注。华为常务董事、智能汽车解决方案BU CEO余承东这样说到：问界M7经过了严苛的质量检测，不仅产品力过硬、用料扎实、安全性好，其搭载的HarmonyOS智能座舱可以不断进行OTA升级，让车辆常用常新。但从问界M5，特别是问界M7两款产品来看，AITO问界品牌基因中，不再简单以超值来定义，而是开创性把汽车纳入到了整个智能生态中，达到万物互联的目的，让汽车用户实现所想即所成。在过程中，又不曾丢掉传统造车应有的脚踏实地。而问界M7，正是当期内，带我们进入这一宏观新世界的最好载体。 华为鸿蒙系统也不是万能了，包括AITO问界旗下车型，问界M5销量还行，但问界M7就有点拿不出手了，还别不相信，我们一起来看看两款车的真实销量。 9月1日，AITO问界公布8月份销量，数据显示，仅有问界M5和问界M7两款车总销量为10045辆，但两款车具体销量问界并没有公布，按照一贯高调的问界来说，月销量高调公布，但现在却没有具体车型的销量，有点不符合问界的风格，这是为什么呢? 没有对比就没有伤害，不管是8月销量2688辆还是980辆的数据，问界M7首月销量都是如此之惨，也再次说明华为鸿蒙系统也不是万能了，问界M5暂时还不错的销量在问界M7身上并没有重现，至少目前是这样的现状。

据英国《金融时报》报道称，英国政府仍在努力说服Arm母公司软银集团，希望Arm公司的IPO计划选择在伦敦证券交易所和纽约证券交易所进行双重上市。 报道称，为敲定这笔交易，英国首相利兹·特拉斯和财政大臣夸西·克瓦滕正在领导这项工作，一旦伊丽莎白二世女王的官方哀悼期于下周结束，他们将与软银集团高层展开会谈。一位与特拉斯政府关系密切的健谈消息人士告诉英国《金融时报》，获得Arm在伦敦证券交易所上市，将被视为“大而迅速的胜利”，表明政府对伦敦证交所未来的认真态度。 鉴于所有主要的云服务提供商均已提供基于 Arm 架构的实例，Arm 正在与其云合作伙伴携手优化云原生软件基础架构、框架和工作负载。其中惠及广泛采用的项目，例如 Kubernetes、Istio 以及为 Arm 架构提供原生构建的多个 CI/CD 工具。而增强的内容则包括 TensorFlow 等机器学习框架，以及开源数据库、大数据及分析、媒体处理等云软件工作负载。这项工作是与为开源社区做出贡献的开发者合作进行，Arm 长期投入并主导全栈解决方案的优化，推动全栈解决方案在 Arm 架构上运行，从而让所有终端用户都可以在 Arm 架构上构建新一代应用程序。 Arm 软件生态系统的优势与 Neoverse 平台，以及如 AMBA CHI、UCIe 和 CXL等领先的高性能总线技术相结合，这使 Arm 的合作伙伴能够开发从云到边缘的定制解决方案。 没有任何其他技术提供商可将速度、广度和技术创新相结合，赋能 Arm 强大的合作伙伴和开发者生态系统，使其快速发展并构建未来的系统。 为了加速 AI 训练、推理的发展，英伟达(NVIDIA)、英特尔(Intel)以及 Arm 近日携手发布了“FP8 Formats for Deep Learning”白皮书，希望能通过 8 位浮点运算的格式来改善运算性能，并将其作为 AI 通用的交换格式，提升深度学习训练与推理速度。目前该白皮书也已提交给了电气与电子工程师协会(Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE)。 FP8 格式之所以重要的原因有很多，其中最重要的是，到目前为止，AI 推理之间存在一种分裂，以整数格式(通常为 INT8，但有时为 INT4)以低精度完成，与 AI 训练以 FP16、FP32 或 FP64 精度完成，HPC 以 FP32 或 FP64 精度完成。NVIDIA和 Intel 都认为 FP8 不仅可以用于推理，在某些情况下还可以用于 AI 训练，从而从根本上提高其加速器的有效吞吐量。 2021年3月，高通公司正式宣布，其子公司高通技术公司以14亿美元完成对初创芯片设计公司NUVIA的收购，而NUVIA聚焦的方向正是高性能的Arm服务器芯片。 资料显示，NUVIA公司成立于2019年2月，虽然公司成立仅两年不到，但是该公司却有着三位前苹果公司大将，包括前CPU首席架构师Gerard Williams III以及John Bruno、Manu Gulati等。从苹果A7(Cyclone核心)到A14(Firestorm核心)处理器均由Williams领导的团队负责，早年在ARM时，Williams还参与Corex-A8/A15的定义。John Bruno、Manu Gulati等在2017年以前在苹果工作，是Williams手下得力干将，后双双加盟谷歌。 值得一提的是，Williams离开苹果后曾引发后者勃然大怒，双方甚至翻脸对簿公堂。苹果指责Williams没有职业道德，在职期间就开始筹办新公司NUVIA。NUVIA公司也正是得益于这样一支在高性能处理器、片上系统(SoC)以及计算密集型终端和应用的电源管理方面积累了大量经验的技术团队，在成立一年多之后就取得了一些成果。 彭博社称，亚马逊AWS 对高通的最新产品表现出了兴趣，这意味着这家芯片制造商已经拥有了可以工作的芯片，至少可以向潜在客户展示。不过，AWS 已经推出自研的基于Arm架构Graviton系列服务器芯片，并提供了服务器实例。 众所周知，高通早在 2018 年就放弃了其Arm服务器处理器业务，停止了其面向数据中心的 48 核 Centriq 2400 的开发。随后，高通与贵州省合资的Arm服务器芯片公司华芯通也于2019年关闭。 不过，近年来随着Ampere、华为、飞腾等众多的Arm服务器芯片厂商相继在市场上获得成功，高通也重新开始了在Arm服务器市场的布局。

随着特斯拉人形机器人“擎天柱(Optimus)”即将在本月底亮相，市场对于这一项目的关注度也越来越高。据特斯拉最新的招聘启事显示，特斯拉已经在大量招聘擎天柱相关的岗位，其自动驾驶团队也已经参与其中。据称，特斯拉拟在其得州工厂部署数千个擎天柱，并最终推广到全球范围。 马斯克拟在工厂部署数千个机器人 根据招聘启事显示，马斯克现在正在制定雄心勃勃的计划，要在其得州工厂里部署数千个擎天柱机器人，并且最终特斯拉计划在全球范围内部署到数百万个擎天柱机器人。 特斯拉的招聘启事中写道，特斯拉正在大量招聘关于人形双足机器人的工作人员。目前，关于“擎天柱”项目约有20个职位空缺，包括设计关键机器人部件的岗位。 本周一，马斯克还在推特上透露，他们的自动驾驶团队也在研究擎天柱机器人。 一位知情人士说，随着特斯拉就机器人召开更多内部会议，公司内部对此的讨论也越来越多。 擎天柱原型机将在月底正式亮相 在美东时间9月30日的“人工智能日”上，特斯拉将正公布其擎天柱项目的原型机。马斯克此前曾透露，擎天柱的生产可能会在明年开始。 此前，马斯克在一次TED演讲中表示，从长远来看，机器人可以用于家庭、做饭、修剪草坪和照顾老人，甚至还可以成为人类的伴侣。根据马斯克的说法，机器人业务的价值最终可能超过特斯拉的汽车收入。 马斯克认为，擎天柱最初将从事枯燥或危险的工作，包括在工厂周围移动部件。他认为，特斯拉可以利用其在人工智能和关键部件方面的专业知识，大规模开发和生产智能但较便宜的人形机器人。 部分专家保持质疑 不过，在“擎天柱”正式亮相前夕，不少机器人专家、投资者和分析师却并不抱太大期待。 专家们首先的质疑点在于，当前在工业领域已经有不少专项机器人投入使用，特斯拉要如何证明其在工厂、家庭和其他地方使用“通用”机器人的成本是合理的。其次，专家们预计，马斯克的机器人可能能够在活动上展示基本能力，但这些机器人很难真正做到完全具备和人类一样的能力。　美国宇航局旗下“灵巧机器人实验室”(Dexterous Robotics Team)负责人肖恩·阿齐米(Shaun Azimi)认为：“事实证明，自动驾驶汽车并不像任何人想象的那么容易。在某种程度上，人形机器人更是如此。如果发生意外情况，对这些变化保持灵活和稳健是非常困难的。” 不过，就在马斯克积极给人形机器人造势之际，媒体却挖出此前马斯克本人对机器人的质疑。4年前，特斯拉工厂正遭遇“生产地狱”，当时，马斯克发现工厂里的机器人根本不好用，人工能轻松完成的工作，机器人却总是做不好，这让他大为光火，直言还不如直接雇工人来做，既方便又省钱。 机器人技术发展还有很长的路要走。马斯克就曾表示，人形机器人适合在工厂里从事“枯燥单调”和“危险”的工作，但他也承认现在机器人并不具备应对真实世界复杂场景的智慧，只能按照明确指令行事。业内对“擎天柱”人形机器人是否真能在特斯拉工厂里打好工同样表示质疑。美国亚利桑那州立大学教授南希·库克就表示，只有展示出机器人具备采取多样化非明确指令行为的能力，特斯拉的“擎天柱”人形机器人才可以说成功。 也有人从商业角度来审视特斯拉“擎天柱”项目的走势。分析认为，特斯拉大张旗鼓给“擎天柱”造势，并不是说人形机器人马上就能成功，而是给未来发展打造一个噱头。值得注意的是，目前特斯拉的股票较2021年的高点已下跌1/4左右，的确有提振市场的需求。 特斯拉人形机器人即将亮相，并部署在特斯拉超级工厂，在别人的机器人还处于展示和炫耀阶段的时候，马斯克已经开始着手进入使用阶段了，马斯克再次走在了科技的前沿，引领了科技的发展，开创了一个新的历史阶段。 美国科技的发展令世界瞩目，美国近几年诞生的全球首富，基本都出自科技企业，比如比尔盖茨、扎克伯格、贝索斯、马斯克等等。 这与其他国家富豪基本靠资源、房地产、金融业积累财富不同，美国更注重科技的发展，也因此美国才有了众多垄断世界的先进科技产品。 美国科技发展的如此先进，依托于一些懂科技并善于管理的企业家，还要依托于众多甘于研发创造的科学家。 而其他国家最大的问题就是，技术被野心蒙蔽，管理与技术脱节。 技术看不起管理，管理不尊重技术，搞研发的被管理者利用和压制，研发的成就感很低。 四年前，特斯拉汽车工厂曾陷入“生产地狱”，马斯克当时将其归咎于“过度依赖于机器人”，称人类在某些工作上的表现要更好。 但如今，时代变了。最新的招聘信息显示，特斯拉得克萨斯州工厂正在制定雄心勃勃的计划，准备在工厂内部署数千个“Tesla Bot”(或称“Optimus”)人形机器人。最终，将有数百万台Optimus机器人被部署到全球。 一位知情人士称，在公司内部，部署Optimus机器人的气氛已经形成，特斯拉在越来越的内部会议上讨论这些器人。 从长远来看，马斯克表示，机器人还可以在家中使用，做饭、修剪草坪和照顾老人，甚至还可以成为人类的伴侣。马斯克预计，最终，机器人业务的规模可能超过特斯拉的汽车营收。 在今年9月30日(北京时间10月1日)的“AI Day”(人工智能日)上，特斯拉将展示其人形机器人Optimus的原型机。今日，马斯克在Twitter上也证实了这一点，称特斯拉的人工智能团队正在研究人形机器人Optimus，可能于明年开始生产。 而机器人专家、投资者和分析师表示，特斯拉面临的质疑是：它能否展示出足够的技术进步，以证明在工厂、家庭和其他地方使用这种“通用”机器人是合理的。虽然特斯拉已经在其工厂部署了数百台机器人来执行特定的生产任务。 事实上，几十年来，本田汽车和现代汽车(旗下波士顿动力部门)等公司，一直都在开发“仿人机器人”。但与自动驾驶汽车一样，机器人在不可预测的情况下也遇到了麻烦。 美国宇航局(NASA)旗下“灵巧机器人实验室”(Dexterous Robotics Team)负责人肖恩·阿齐米(Shaun Azimi)向媒体表示：“事实证明，自动驾驶汽车并不像任何人想象的那么容易。在某种程度上，人形机器人也是如此。如果发生意外情况，对这些变化保持灵活和稳健是非常困难的。” 在2019年的“Autonomy Day”(自动驾驶日)活动中，马斯克曾承诺，到2020年将有100万辆自动驾驶出租车(robotaxis)上路。但时至今日，特斯拉尚未交付这样的汽车。 专家表示，马斯克的机器人或许能在“AI Day”活动中展示基本能力，但它们很难达到人们的期望。 亚利桑那州立大学人类系统工程教授南希·库克(Nancy Cooke)称，为了取得成功，特斯拉需要展示机器人能做多种无脚本的动作。这样的证据可能会提振特斯拉股价。当前，特斯拉股价较2021年的峰值已经下跌了25%。

产业洞察 据TrendForce集邦咨询调查表示，在智能手机品牌厂优先调节渠道库存的考量下，针对第二季的生产规划即已相当保守。同时，受疫情影响，导致原本就已相当疲弱的市场需求更加严峻，品牌厂被迫再调降生产目标应对，整体使得以往生产量多有成长的第二季，却呈现季减6%，全球产量仅约2.92亿支。对比2021年同期的生产表现，则是有5%的年衰退。 三星（Samsung）作为欧洲的销售主力，受俄乌冲突影响被迫展开一连串针对成品及零部件的库存调节，包含大规模促销、暂停零部件采购等，第二季的生产量因此大幅季减近16.3%至6,180万支。展望第三季，三星仍专注于渠道库存的调节，加上对于后势展望保守，预估第三季生产总数将较第二季呈现持平至小幅成长。值得留意的是，近年由于三星积极投入折叠机的研发和营销，成功延续了折叠机的热潮，同时也成为该市场的领头羊，以今年全球约1.1%的折叠机市占来看，三星将囊括近9成市占。 第二季为苹果（Apple）新旧机种交接的过渡期，且多为年度生产表现最低的一个季度。第二季因上海、昆山等地受疫情影响，在供应链补给受到冲击的状况下，初期稼动表现受到影响。随着疫情平缓后通过产能调整，已补足之前产生的产出缺口，第二季仍有4,820万支的产出，位居全球第二。展望第三季，四款新机当中的iPhone 14 Pro及Pro Max处理器将升级至A16（TSMC 4nm），存储器起始容量提升至LPDDR5 6GB以及256GB，主镜头像素增加为4,800万，加上Face ID外观设计变更等，预估起始定价也将随之上扬。不过在全球高通胀以及汇差的压力下，苹果可望采取更谨慎的定价格策略以免影响销售表现，预估价格上涨幅度应有机会落在100美元以内。 OPPO（含Realme, OnePlus）生产数量为3,880万支，季减4.2%；小米（Xiaomi；含Redmi, POCO, Black Shark）第二季生产数量为3,800万支，季减幅度达14.6%；Vivo（含iQoo）因为第一季即开始大幅调整生产节奏，因此在第二季回升至2,570万支，季增12.7%，上述三家品牌分别位居第三名至第五名。三家品牌在销售市场以及产品规划上的重叠性高，在第二季同样因中国市场受疫情影响，以及印度市场遭逢极端气候影响经济表现，导致两大主要市场销售低迷，进而影响第二季生产表现。再者，由于Honor从中国市场迅速崛起，对OPPO，Xiaomi及Vivo等品牌的市占也产生相当大的威胁，预估2022年其在中国的市占将超越Xiaomi，逼近OPPO及Vivo。 展望第三季，考量市场上诸多负向因素，以及渠道库存仍待消化，TrendForce集邦咨询认为，OPPO、小米、Vivo三家品牌的生产量仅约略持平第二季，但均较去年同期呈现10%以上的大幅衰退，显示2022下半年市场旺季表现堪忧。整体而言，未来三大品牌的成长重心仍主要仰赖拓展海外市场为主。 PS:当您需要在报道中引用TrendForce集邦咨询提供的研报内容或分析资料，请注明资料来源为TrendForce集邦咨询。

通过新一代互联网技术、人工智能、大数据、物联网和可穿戴设备等新技术的应用，能为患者带来无障碍体验，为医生提供诊断和治疗辅助，为管理者提供决策和管理支持，智慧医疗真正打造以信息化为基础、数字化为手段、智能化为目标的智慧医院，全面提升医院的服务能力，如自动记录并分析患者过敏史、自动提醒用药剂量、将检验检查危急值及时告知临床医生、云端智能诊断、看病全流程智能化、智能语音识别、突发公共卫生事件的感知和预警、智能发现临床诊疗规范与标准的改进点等。 云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术在智慧医疗行业中的应用将更加深化。在政策的助力下，我国医疗信息化进程将加快推进。未来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化, 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。 智慧化时代来临，各界投入发展创新研发应用的步调加快，业者积极研发有关于物联网、智慧装置的多元加值应用，带动产业发展新契机。近年来，中国智慧医疗市场需求高速增长、规模迅速扩张，各地都在积极探索智慧医疗，将给医疗行业带来重大变革和转型，并加速新技术的运用场景落地，中国智慧医疗发展前景广阔。在市场竞争方面，智慧医疗企业数量越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，智慧医疗行业有进一步洗牌的强烈要求，但是在一些智慧医疗细分市场仍有较大的发展空间，信息化技术将成为核心竞争力。 我国正处于智慧医院蓬勃发展的黄金时期，新一代信息技术的迅猛发展为智慧医院建设提供了良好的技术基础，国家相关法律法规和政策的发布为智慧医院建设提供了理论及制度保障，医院逐渐重视并加大对智慧医院相关项目的资金支持，为智慧医院建设提供了充分的经济保障，智慧医院建设可谓恰逢其时。未来我国智慧医院将持续围绕智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的建设目标，不断以新模式、新技术赋能医疗，持续促进公立医院的高质量发展，全方位全周期守护人民健康。 基于移动互联、穿戴式设备、大数据等新兴技术与新商业模式的结合正全面颠覆对医疗的认知结构，我国逐渐进入智慧医疗阶段，从诊断、监护、治疗、到给药的各个医疗领域都将全面开启一个智能化的时代。全新的医院、患者、保险的多方共赢商业模式在探索中爆发，基于医疗大数据平台的诊断与治疗技术将把智慧医疗推向一个前所未有的空间。 互联网化、协作型医疗、个性化服务将是未来智慧医疗领域的发展方向。现在互联网医疗非常热，大家可能听到很多类似于像春雨等很多的服务已经互联网了，患者无需去医院就可以通过网络完成看病，同时还可以在微信、微博等平台获得医疗资讯。医疗机构智慧化升级是实体医院数字化转型的必由之路智慧医院的受惠者并非只有用户，医院也将在数字化转型中获益。七成以上受访专家认为,云计算、大 数据、人工智能、物联网和5G等技术能够进一步深入医疗核心,在临床和科研领域产生深远影响， 在医院管理尤其是信息化管理方面贡献价值。 从整体看来，智慧医疗行业面临的关键竞争点主要还是在于技术，和提供的设备方案的完整性等方面。而除此之外，由于智慧医疗行业融合了多种技术，企业除了要有较强的研发能力，还需要有其他行业(如云计算、大数据处理、物联网和互联网等)的合作支持来提高其技术和服务的丰富程度。因此，未来高科技企业和医疗行业间的合作与交流，必将成为常态。而两者的相辅相成，也必将推动各自行业的加速发展。

我们都在进行讨论，试图弄清楚我们在电动汽车变得比内燃机汽车更高效和更具成本效益方面处于什么位置。你对我们在这条曲线上的位置有任何见解吗? 当我们考虑成本时，我们必须考虑几件事情。一是我们为车辆支付的价格。车辆的很大一部分仅包含在电池成本中。因此，将电池的价格降至每千瓦时 100 美元的价格点肯定是至关重要的。如果我可以深入一点，我们也可以谈谈效率，但你是怎么做到的?我们如何达到每千瓦时 100 美元?有几种方法。 一是化学。电动汽车的主要趋势是远离其中一些稀土元素——镍、钴——当供应受到限制时，价格会朝相反的方向移动。因此，从这样的化学物质转向磷酸铁锂等化学物质——这是一种已经存在很长时间的化学物质——它给电动汽车带来了一些有趣和不同的挑战。 一，它具有非常非常平坦的放电曲线。并且这些其他锂基化学物质(如镍、锰、钴)将具有电压斜率及其放电，这使得传感相对容易，特别是与 LFP 相比，我们可以使用电池监视器，例如，具有准确度5%左右。而且我们仍然可以很好地衡量电池组的健康状况/充电状态。好吧，转到 LFP，这个故事发生了变化。 在 LFP 中，因为我们的放电斜率只有一个数量级，所以我们现在需要精度或电池监视器，其精度几乎比当今市场上的产品好一个数量级。这就是允许我们进行健康状态/充电状态的原因。并感应电压。 德州仪器在这一领域投入了大量资金，并拥有行业领先的解决方案来实现该 LFP。那么，这种准确性如何回到成本?好吧，如果我们考虑精度，如果由于精度差而只能确定 20%、30%，那么我们现在必须过度设计电池组才能获得相同的范围。因此，我们必须在车辆中装入更多的电池，以使其保持在 250 或 300 英里的范围内，无论它是什么，以便基于基于余量的准确性来保证它。 现在，如果我们使用更精确的电池监控技术，例如 Ti 向市场推出的技术，这可以让我们更多地优化电池的尺寸。我们不需要过度设计它，因为我们对自己的操作位置有更好的了解。并从消费者的角度考虑。你可能会说，为什么我需要这个保证金?好吧，如果你没有它，而你的车告诉你还有 30 英里，而实际上你只剩下 5 英里，那可能是个大问题。这当然是我们作为消费者、原始设备制造商和技术提供商想要避免的事情。你必须建立这个利润。 同样，利润率与成本直接相关。因此，我们可以针对电池尺寸尽可能优化成本，并使用有助于降低成本的正确化学物质。这一切都是为了让我们拥有更具成本效益的电动汽车。然后——你谈到了这一点，布赖恩——效率。我们如何获得正确的传动系统效率? 行业趋势从 400 伏技术转向 800 伏技术;车辆内的更高功率电机。因此，使用非常强大的栅极驱动器优化功率传输、车辆内的电机驱动。Texas Instruments 作为 30 安培、隔离式栅极驱动器、安全等级的隔离式栅极驱动器，可从正在使用的电源开关中获得尽可能多的开关功率，并且还具有可调节性。 当我们谈到讨论的可靠性部分时，我们可以更多地讨论这个问题。我们如何确保优化效率和可靠性?(当我们从电气化的角度考虑时，这实际上是相互矛盾的。)这里有很多趋势。事实上，如果你把它泡得足够高，一切都会变成最大化驾驶时间，让电动汽车更实惠，不牺牲质量，不牺牲安全。当然，还有时间部分。我们如何充电更快?在电网上，直流充电，交流充电等?